测量再识别风险的概率记录关联案例研究

如果调查数据中的应答者可以通过公共变量与管理数据或其他外部数据源中的记录相匹配，则可能发生身份泄露. 我们的标准流程在向公众传播数据之前测量统计披露控制过程中的重新识别风险. 概率记录关联是识别潜在公共使用文件中再识别风险的有效方法.

联邦雇员观点调查(FEVS)

在FEVS中，为 人事管理厅; 趣赢平台使用基于概率的匹配来估计将拟建的部分合成的公共使用文件中的人与原始数据中的记录正确匹配的可能性. 文件级风险被计算为概率的平均值，并用于确定部分合成的文件是否可以安全释放.

全国家庭粮食购置研究

美国全国家庭食品收购和购买研究.S. 我们评估了地理聚类导致的重新识别风险.

公共使用的文件包括一些分层信息，这些信息可能被用来寻找同一美国的记录.S. 县. 使用概率记录链接软件来识别具有高再识别风险的县.